谢幸，微软亚洲研究院社会计算组高级主任研究员，并任中国科技大学兼职博士生导师。目前，他的团队在数据挖掘、社会计算和普适计算等领域展开创新性的研究。他在国际会议和学术期刊上发表了200余篇学术论文，共被引用13000余次，并多次在KDD、ICDM等顶级会议上获最佳论文奖。
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主讲：谢幸 课时：2 发布时间：2018-01-03
简介： 随着定位技术、传感器和社交网络的高速发展，产生了大量的用户行为数据。这些数据可以全面的反映用户在物理世界中的足迹和活动，使得用户理解达到了前所未有的深度。本次讲座，将介绍用户属性和性格对搭建智能机器人的重要性，展示用户足迹数据用于推断用户属性的效果。
