在过去的70年里,机器翻译大概每隔一二十年就会经历一次范式转变。最近一次转变到神经机器翻译是由深度学习技术驱动的。本次报告将会介绍基于深度学习的机器翻译最新进展,包括不同的神经网络架构、机器翻译发展新的可能性和新疆域,另外还将总结和探讨神经机器翻译未来发展的机遇和挑战。

熊德意

熊德意,苏州大学计算机科学与技术学院教授、计算机系系主任。国家优秀青年科学基金(国家优青)获得者。2007年至2012年在新加坡资讯通信研究院任研究科学家。在Computational Linguistics、 IEEE TASLP、 AI、JAIR、 AAAI、 IJCAI、 ACL等国际著名期刊和会议上发表论文60余篇,Springer出版英文专著一部,编著会议论文集多部。目前是中文信息学会理事,江苏省人工智能学会智能系统及应用专委会副主任。担任IALP 2012程序委员会共同主席、CWMT 2017程序委员会共同主席、欧盟多国联合项目QTLeap咨询专家。

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