信息机器人旨在为自然语言使用者提出的问题提供精准的回答,这对于构建下一代搜索和会话引擎至关重要。本次报告将会介绍搭建信息机器人所使用的一系列的问题回答和问题生成技术。这些技术在答案生成过程中可使用不同类型的数据,另外,将会展示问题回答与问题生成如何在一个统一的训练框架下互相促进,比如生成式对抗网络和对偶学习。

段楠

段楠,微软亚洲研究院自然语言计算部门的主任研究员,从事问题回答与生成、语义解析、对话系统、释义等基本的自然语言处理任务的研究。段楠博士的许多研究已经转化为微软中重要的人工智能产品,例如必应、小冰、语音助手。自2015年起,段楠博士开始担任NLPCC开放域问答任务的组织者。

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