随着自然语言处理技术和语义技术的发展,社会化媒体上出现了一些流行的术语,如知识图、聊天机器人、智能客服、机器人过程自动化(RPA)、知识库填充(KBP)、了解客户(KYC)和阅读理解。基于我们的工业研发经验,我们观察到在基于知识图的应用中应用NLP技术的两个主题:1)开发人员构建和推断领域知识图的半自动知识提取和集成技术,(2)语义和自然语言接口,方便用户有效地浏览和理解领域知识图。在这次演讲中,我将回顾这两个主题中的主要挑战和最新进展,然后讨论从我们在金融领域的实践中得到的例子和教训。

王昊奋

王昊奋,毕业于上海交通大学Apex数据与知识管理实验室。同济大学设计与创新学院杰出研究员。他是第一个中文知识图的创始人,OpenKG的联合创始人,CCF术语委员会主任,CIPS语言与知识计算委员会副秘书长。他的研究兴趣包括知识图、问答和聊天机器人。他发表了90多篇高质量的国际会议和期刊论文。多年来,他一直担任ISWC、WWW、AAAI和JIST的PC成员。他在“十亿三人挑战赛”中获得第二名,2008年获得ISWC,2012年获得OAEI实例匹配第一名,并在知识图相关数据竞赛中获得许多其他冠军。

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