陆金梁，中国科学院研究员。
何秋香，西南大学学生。
黄民烈，现任清华大学计算机科学与技术系人工智能实验室副主任、副教授。他于2019年获得MSRA合作研究奖，并于2018年获得Hanvon Youngth创新奖。他获得了IJCAI-ECAI 2018杰出论文、NLPCC 2015年度最佳论文、CCL 2018年度最佳演示奖、ACL 2019年度最佳演示候选人。他在情感聊天机器上的工作被麻省理工学院的技术评论、卫报、NVIDIA、Cankao Xiaoxi、新华社等报道。他在总理会议上发表了60篇论文，如ACL、AAAI、IJCAI、EnnLP、WWW、SIGIR，以及高度受影响的期刊，如ACM ToIS、IEEE TASLP、生物信息学，JAMIA等。他曾担任EMNLP 2019、ACL 2016、EMNLP 2014、EMNLP 2011和IJCNLP 2017的区域主席，IJCAI 2017/IJCAI 2018（杰出的特殊目的公司）/AAAI 2019/IJCAI 2019/AAAI 2020的高级PC，以及ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI、AAAI的评审员，以及TOIS、TKDE、TPAMI等期刊的评审员，等，先后获得多项国家自然科学基金项目和一项国家自然科学基金重点项目资助。
冯洋，中国科学院计算技术研究所副教授。2017，她被评为ICT／CAS“新白星人才引进计划”。她的研究和主要贡献集中在机器翻译和对话上，她的《弥合神经机器翻译训练和推理之间的鸿沟》获得了中国唯一获奖者、美国公民自由联盟2019年度最佳长篇论文奖。她在自然语言处理的顶级会议上发表了40多篇论文，如ACL、EMNLP、COLING、NAACL等。她在系统组合和低资源语言翻译方面的工作，在包括NIST、IWSLT和CWMT在内的机器翻译权威评估比赛中，获得了几次冠军。她曾担任COLING 2018地区联席主席、CCL 2018-2019学生论坛主席和CCCT 2019论坛主席。主持国家重点科研项目和国家自然科学基金项目。
丁力,开放政府数据中的工作获得了2010年国际语义网挑战赛的二等奖。他在北京大学获得计算机科学学士和硕士学位，在马里兰大学巴尔的摩分校获得计算机科学博士学位。他还在斯坦福大学（Stanford）从事博士后研究，并在RPI和高通研究公司（Qualcomm research）工作。他的研究兴趣包括知识图、本体论、语义搜索、聊天机器人、社交网络、开放数据、自然语言处理和机器学习，特别关注FinTech和HealthTech应用。
王昊奋,毕业于上海交通大学Apex数据与知识管理实验室。同济大学设计与创新学院杰出研究员。他是第一个中文知识图的创始人，OpenKG的联合创始人，CCF术语委员会主任，CIPS语言与知识计算委员会副秘书长。他的研究兴趣包括知识图、问答和聊天机器人。他发表了90多篇高质量的国际会议和期刊论文。多年来，他一直担任ISWC、WWW、AAAI和JIST的PC成员。他在“十亿三人挑战赛”中获得第二名，2008年获得ISWC，2012年获得OAEI实例匹配第一名，并在知识图相关数据竞赛中获得许多其他冠军。
