黄炎，华中科技大学学生。
苏克义，国立清华大学博士。来自西雅图华盛顿大学，毕业后在台湾母校任教。1985年，他发起了一个英汉机器翻译项目。1988年，他成立了行为设计公司，将上述项目商业化。从1989年到1990年，他是新泽西州at&T Bell实验室从事语音识别工作的访问学者。苏博士于1998年离开清华大学，加入行为设计公司，一直指导该公司直到2014年5月。2014年6月毕业于台湾中央研究院信息科学研究所。他目前的研究兴趣是机器阅读、会话QA和多文档处理。
史树明，腾讯首席研究员，也是腾讯人工智能实验室自然语言处理中心主任。他的研究兴趣包括知识挖掘、自然语言理解和聊天机器人。
马克.利伯曼，1975年在美国电话电报公司贝尔实验室开始了他的职业生涯，1990年移居宾夕法尼亚大学。自20世纪80年代中期以来，他就参与了DARPA的人类语言技术项目。他参与开放数据运动始于20世纪80年代ACL数据收集倡议，并继续为DARPA和其他HLT项目提供共享数据，并在1992年成立了语言数据联盟。他目前的研究活动包括为缺乏资源的语言开发更容易的方法，以及数据密集型语言分析在临床、教育和法律问题上的应用。
冯俊兰，中国移动首席科学家，人工智能和智能操作研发中心总经理，2013年9月以来一直领导中国移动的人工智能和大数据研发。从2010年1月到2013年8月，一直是IBM大数据的设计师，2001年8月到2013年1 月，是at&T 实验室研究部门的首席研究员。冯博士获得博士学位。2001年中国科学院语音识别研究。她是IEEE高级成员、IEEE演讲和语言委员会成员和IEEE行业委员会成员。她主持和组织了多次会议。拥有70余份专业出版物，并获得40项美国和国际专利。
夏飞，北京大学获得学士学位，并获得硕士学位和博士学位。 来自宾夕法尼亚大学。毕业后，她在IBM T.J.Watson研究中心工作，2005年加入UW。过去的研究包括语法生成、语料库开发和机器翻译等。目前的研究集中在临床NLP和为低资源语言创造资源。
宋大伟，在香港中文大学获得博士学位。在2018年加入北京理工大学之前，他曾是中国天津大学的教授，2012年成为英国开放大学的计算机教授。2008年开始在英国罗伯特戈登大学（Robert Gordon University）担任计算机教授，2012 年开始担任荣誉教授。2005年9月至2008年10月期间，曾担任英国开放大学知识媒体研究所的高级讲师和研究主任；2000年至2005年期间，作为澳大利亚企业分布式系统技术合作研究中心的高级研究科学家。他的主要研究兴趣集中在对文本和多模态数据源进行智能搜索、探索和发现的正式模型上，其方法是适应用户的交互上下文，并与人类认知信息处理兼容。特别是近10年来，一直推动着量子认知启发信息检索模型的国际联合研究议程。
刘常健，哈尔滨工业大学学生。
张桐瑄，大连理工大学研究生。
